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El fondo de riesgo de etapa inicial recientemente cerrado de AngelList trae de vuelta una de mis conversaciones favoritas dentro del mundo de la recaudación de fondos de inicio de etapa inicial: a los datos o no a los datos. El fondo de $ 25 millones basa todas sus inversiones en una métrica clave que AngelList ha estado rastreando durante años: la capacidad de contratación de una empresa nueva.
Cuando hablé con Abraham Othman, jefe del comité de inversiones y ciencia de datos de AngelList Venture, me dijo que ganan acuerdos porque son menos adversarios para las empresas de cartera que otras empresas. “¿Nuestro enfoque? Este es nuestro conjunto de datos, veamos si podemos poner dinero en ellos”, dijo. ¿No hay más diligencia debida? No hay problema.
Por supuesto, existen algunos desafíos al apoyarse en tales señales para realizar inversiones. Como la historia nos recuerda a menudo, la diligencia debida es importante desde una perspectiva humana, y examinar a un fundador más allá de su capacidad para atraer talento puede salvar a las empresas de dolores de cabeza o problemas legales. Además, una startup podría obtener una tonelada de solicitantes debido al pago, la ubicación o incluso la cobertura reciente en un blog de tecnología conocida, lo que puede ser un buen augurio para el éxito, pero también podría ser simplemente el resultado de un excelente marketing. En el caso de AngelList, creen que la fluidez de la demanda de contratación se suma a su importancia.
Como probablemente se dará cuenta, creo que el futuro de las inversiones basadas en datos traerá una espada de doble filo a nuestras salas de Zoom (o quizás a la falta de ellas). La inversión tradicional que prioriza el pedigrí y la cultura, o el “arte” de un fundador, ha dejado fuera a toda una clase de individuos históricamente pasados por alto. Pero ese mismo proceso, en el que pasas cinco horas conversando con un aspirante a emprendedor, brinda una capa de humanidad a los tomadores de decisiones antes de que obtengan millones para ejecutar una visión.
No quiero volver a entrar en la conversación sobre la diligencia debida, y los inversores que se basan en datos para dictar sus decisiones de inversión son todo menos una nueva estrategia. Esta es la canción de los inversores en etapa avanzada, de los analistas de capital privado y de su tía brillante a la que le encanta un buen informe de ganancias. Las nuevas empresas e inversores en etapa inicial, desde ClearCo hasta SignalFire, han pasado años creando consejos sobre algoritmos sobre rendimientos asumidos.
Sin embargo, en un mercado alcista incluso para los más optimistas entre nosotros, la premisa de una verificación imparcial basada en datos se siente algo más esperanzadora que antes. El dinero ciertamente no resuelve todos los problemas: la principal razón por la que las nuevas empresas fracasan hoy en día sigue siendo la falta de obtención de nuevo capital. Agregue la brecha de género en la recaudación de fondos y un proceso de toma de decisiones más automatizado de repente no suena poco romántico, suena inevitable.
Para conocer mi opinión completa sobre este tema, consulte mi columna de TechCrunch+: ¿La inversión algorítmica de capital de riesgo es compatible con la diligencia debida?
En el resto de este boletín, hablaremos sobre un nuevo fondo amigable para los graduados, tecnología de abogados y el creciente mosaico de nuevas empresas de Plaid. Como siempre, puede seguir mis pensamientos en Twitter @nmasc_ o escucharme en Equity, un podcast sobre el negocio de las nuevas empresas, donde desglosamos los números y los matices detrás de los titulares.
Dirigidos por el socio fundador de Flybridge, Jeff Bussgang, los profesores de la Escuela de Negocios de Harvard crearon un fondo de $7 millones para invertir en estudiantes recién graduados de la universidad. Esta es la tercera entrega del Graduate Syndicate, que cerró oficialmente esta semana según las presentaciones de la SEC.
Esto es lo que debe saber: el sindicato comenzó hace unos años cuando los profesores de la escuela de negocios se dieron cuenta de que los jóvenes talentos dentro de sus clases buscaban capital de activación. Para limitar los conflictos de intereses, como el favoritismo o el desequilibrio de poder, Bussgang dijo que el sindicato solo invierte en los fundadores después de graduarse de la escuela. Hasta el momento, el sindicato ha invertido en 60 empresas, de las cuales el 41 % está dirigida o codirigida por una mujer fundadora.
Bussgang sobre lo que cambió en la presemilla:
Una ronda previa a la semilla, que suele ser de alrededor de un millón de dólares, está ocurriendo en un momento en el tiempo en el que puede hacer un montón de progreso con solo un millón de dólares, dadas las plataformas sin código, de código bajo, la nube y la reducción de costos de puesta en marcha. La tendencia más grande que he visto es que estas empresas pueden hacer mucho con muy poco [y] debido a estas plataformas sin código… los fundadores de negocios pueden ser constructores, no tienen que ser desarrolladores de software y eso es un gran viento de cola para la comunidad HBS.
Consejos y otras cosas:
Lawtrades. Cuando se trata de nuestro mundo laboral recientemente distribuido, la flexibilidad es un término clave pero difícil de alcanzar. Por suerte para Raad Ahmed y Ashish Walia, los cofundadores de Lawtrades, definir el término ha sido una conversación que ha estado en proceso desde 2016. Lawtrades quiere cambiar la forma en que las empresas utilizan los recursos legales y dar a los abogados la oportunidad de ser más flexibles, trabajo remoto.
Esto es lo que debe saber: la startup recaudó una ronda Serie A de $6 millones, dirigida por Four Cities Capital, con la participación de Draper Associates y 500 Startups. La red de abogados ganó más de $ 11 millones en la plataforma hasta la fecha y se registraron más de 60,000 horas de trabajo en la plataforma en 2021, un aumento del 200% desde 2020, informa nuestra propia Christine Hall.
Ahmed en el viaje a la luna:
Como empresa, básicamente te encuentras con extraños de Internet y los contratas por cientos de miles de dólares y confías en que harán un buen trabajo. Así que hay una gran cantidad de apuestas que suceden en el lado de la oferta. Permitimos que entre el 5% y el 6% de [abogados ingresen a la plataforma], pero la parte realmente difícil es cómo se ve este día operativamente. Otras plataformas… no hay mucha transparencia en el trabajo, así que estamos tratando de trabajar en eso.
Tenemos esta herramienta simple, una aplicación de seguimiento del tiempo, una vez que lo contratan para un compromiso, básicamente inicia sesión cada hora de trabajo. Básicamente, hacemos que esto sea transparente para los clientes para que vean cuál es el equivalente a un suministro de noticias de Facebook, pero es un suministro de trabajo. Por lo tanto, se actualiza sobre quién está trabajando en qué o por cuánto tiempo, en qué proyecto y puede reaccionar ante eso, comentarlo y estamos ideando formas cada vez más inteligentes para que podamos capturar los datos con un trabajo mínimo de como nuestro red de abogados.
En realidad, le permite obtener aún más transparencia e incluso más detalles sobre la productividad de alguien de lo que lo haría si estuvieran uno al lado del otro.
Menciones honoríficas:
Créditos de imagen: Mawardi Bahar / EyeEm (se abre en una ventana nueva) / Getty Images
El gigante fintech Plaid adquirió la plataforma de verificación Cognito por alrededor de $ 250 millones, informó Alex Wilhelm de TC esta semana. Plaid ha estado creciendo activamente desde el tejido que ayuda a las fintech a comunicarse, a un mosaico de servicios creados sobre esas conexiones clave.
Esto es lo que debe saber: el acuerdo se produce meses después de que la propia adquisición de Plaid, que lo habría llevado a ser propiedad de Visa, se vino abajo y obtuvo una nueva valoración elevada. Como hablamos en el último Equity, Plaid ha madurado para albergar un acelerador de startups en crecimiento, adquirir empresas y expandir claramente sus ambiciones estratégicas.
Temporada de esposas:
Créditos de imagen: Manuta / Getty Images
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Hasta la proxima vez,
norte
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